欲钱买笨重的动物
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认清全球科技竞争大势
2019/3/20 8:36:00 来源:瞭望 文字: | |

  2月底在西班牙巴塞罗那落下帷幕的2019年世界移动通信大会,吸引了近11万名参观者和2400多家企业,5G(第五代移动通信技术)成为出现频?#39318;?#39640;的“关键词?#20445;?G应用的脚步越走越近。

  未来已来。新一轮科技革命正以量子技术为制高点,在人工智能、生物科学、地球空间科学等领域多点开花、集?#21644;?#30772;。各主要大国都把科技作为本轮战略博弈的核心,以物理空间和虚拟空间为竞技场,政府强力推动,科技巨头领军,明争技术优势,暗夺数据霸权。全球科技竞争堪称残酷,激?#39029;?#24230;前所未?#23567;?

  当今世界,正面临百年未有之大变局。受科技推动,人类社会的生产、生活、创造、?#21355;恚?#20197;及人类自身、人与自然的关系等?#21363;?#22312;重大变革的前夜。

  科技进展引领新竞技场

  一是科技瓶颈?#22411;?#31361;破。计算机为互联网铺路,互联网为物联网奠基实现万物互联;信息数据的处理由计算机到数据?#34892;?#21040;云、再到边缘计算,由人工智能负责决策。信息和网络正日益成为人类认识世界、编辑世界、改造世界的新工具、新语言。在人类文明史上,信息以及其依托的网络,第一次和物理世界一起,构成了人类社会的生存地和竞技场。这推动了各领域的融合,使新突破成为可能。

  二是量子计算、生物科技以及信息通信技术等核心领域?#27426;?#21462;?#23186;?#23637;。

  2018年3月6日,谷歌发布全球首个72量子比特芯片;同月,微软发现“天使粒子”存在的有力证据,由此奠定研制拓扑量子计算机之基础。2019年1月,IBM展示了世界上首台独立的量子计算机。2月,中国科技大学首次在室温大气条件下实现了基于固态自旋体系的可编程量子处理器。

  在脑与神经科学领域,美国科学家首次成功建立了多?#22235;?#23545;脑接口合作系统,被视为“脑联网”之开端。

  伴随主要国家和代表性企业激烈博弈,2019年正在成为全球5G商用元年。中国移动计划下半年推出5G商用服务;德国将在2019年进行5G牌照拍卖,2020年商用5G网络。

  三是人工智能强力引领,正在依靠实时收集和分析采用物联网传感器产生的数据,推动各行各业升级转型。

人工智能牵引着大数据、云计算、互联网、物联网等走向深度融合,推动自动驾驶、语音识别、人脸识别、无人机等快速发展。生物医疗领域,谷歌旗下DeepMind公司研发的人工智能能够根据基因序?#24615;?#27979;蛋?#23383;?#32467;构。腾讯公司与复旦大学近日成立“AI大数据联合实验室?#20445;?#30596;准大数据平台与自然语?#28304;?#29702;、精?#23478;?#30103;、计算机视觉、肿瘤知识库、AI智能助手等五大“靶点”。

  四是量子霸权初?#22842;酷傘?#26089;在2017年,谷歌就与大众汽车合作,试?#23478;?#37327;子计算开发高性能车用电池。量子技术之所以称霸,在于其高速运算能力,一旦与人工智能、生物技术、边缘计算等交叉融合,将推动社会向量子时代过渡,形成新的科学范式,加速科技创新进程。比如,在新材料领域,可利用量子计算设计新分子结构,进行量子模拟,根据需求创造新材料,还可以更进一步推动纳米技术和生物技术、新材料和轻量级建筑技术实现突破。

  此外,沉寂多年的航天科技出现新发展。表现在,可重?#35789;?#29992;的运载火箭?#24230;?#21830;用,人类探测器初次抵达月球背面,无人飞船成功降落小行?#29301;?#32654;国计划重返月球,人类的火星探测、深空探索都迈出新步伐,等等。在生物医学领域,3年前意大利科学家利用基因?#21697;?#27835;愈了一名7岁儿童的皮肤绝症,基因治疗技术取得的突破正在增加。与之相应,一些基因编辑试验也在全球引发巨大争议。

  五大巨变?#23545;?#21487;见

  国际竞争愈益残?#24119;?#20174;态势看,当前的技术发展更?#35272;?#22269;际合作,但近年来国?#25910;?#27835;形势的走向却背道而驰,反全球化逆流已成为科技发展的最大阻力。

  从影响看,科技发展水平高低拉大了国家间实力鸿沟。预计经过本轮争夺,国际权力金字塔将重构,国家间两极分化明显。掌握了量子计算、人工智能、先进制造和生物技术的国家高居顶端,全球供应链正在重组,相互间数字壁垒高筑,信息资源争夺愈演愈烈。此外,外太空设施的建设,深海、极地和外空资源的开采,天基、深海武器的布放,局部大气循环和地貌的人工干预等,都在深?#26085;?#24320;并引发激烈竞争。战争形态、武器平台和胜负的评判标?#23478;?#22312;改变,一场战争的生命损失可控,但经济风?#31449;?#22823;,可选择的战争工具手段多样,胜负可瞬间决出。上述背景下,在科技竞争?#26032;?#20237;的国家,未来在国际权力结构中将处于极为被动的位置。

  冲击国家?#21355;懟?#19975;物互联的数字世界和信息社会,为政府管理提供了全新的数字化手段,为各行为主体参与?#21355;?#21019;造了条件,但政府也不得不面对要同时处置多点危机,进行?#35789;本?#31574;、瞬间反应的要求。战略决策和应急反应越来越?#35272;等?#24037;智能,而人工智能决策时的“黑箱”效应以及算法的缺陷等,也使决策偏离预期的可能性剧增。随着技术快速发展,各种应用层出不穷,国家安全、民众隐私、道德规范等越来越受到冲击,监管措施“出台即落后”正成为常态,国家层面的?#21355;?#38590;度?#27426;?#21152;大。

  引发社会结构巨变。智能化社会将颠覆传统就业,一些劳动力沦为人工智能的低级?#25509;梗?#19968;些则需要重新培训上岗。大量旧职业消失、新职业涌现,使得跨界人才越来越抢手。在技术精英和普通工人之间,收入差距将?#27426;?#25289;大。生物科学的进步,正导致社会两极分化呈现新形态:社会矛盾从?#21152;?#29289;质的多少,开始转向生命的长短和质量。人机结合、器官移植、基因改造,社会运行和管理的“人工智能化”等,均对社会伦理和既有法律造成冲击。传统个人隐私大量流失,新的个人隐私出现,如基因序?#23567;?#22823;脑信号等。

  融合风?#31449;?#22823;。本轮科技竞争带来的巨大成果之一是数字化和信息借助新一代网络和传输技术打通了各?#32440;?#38480;和壁垒,实现了人、网、物三者融合,算法成为关键。最大的问题是,核心算法已基本上被个别信息化发达国家及IT巨头?#29942;亍?

  在算法为王及大融合的背景下,机器起草的法律文书,人工智能撰写的稿件和编制的视频新闻,其版权如何界定?内容如何监管?责任谁来承受?损失谁来赔偿?虚拟财产的估值以及保护,无人驾驶车船及航空器的法律责任等,没有一个企业、群体和政府能?#27426;?#21147;?#29942;亍?#32780;固有的学科分类被打散后,各?#30452;咴到?#21449;学科、新的工具箱和方法论乃?#26519;?#35782;体系?#27531;?#35201;从顶层统筹。相比于传统的“长专利?#20445;?#31185;技创新越来越快,落后者基本没有赶超机会。

  新安全风险涌现。掌握了科技霸权的国家意味着拥有超级武器,将居不败之地;物联网会加剧病毒传播,可在不知不觉中被人为操控;人工智能一旦遭恶意利用,将严重危害现实世界;各类办公云、物联网、监控摄像头、工业机器人,以及个人的基因、心理、病历等海量数据防护难度极大,网络犯罪技术门槛变低。罪犯可以从地下数字市场买到各类程序软件和数据,实施破坏和攻击。此外,新物种的侵害,新型生物武器、基因技术滥用等,都威胁着人类自身的安全与发展。

  加强预案科学应对

  针对上述趋势和风险挑战,我们应?#38712;繆芯?#24212;对之策。

  要形成能集成政府、企业、机构和公民个人智慧的创新机制,军民一体、分工协作,各司其职,勇于?#28304;恚?#23485;容失败。未来?#27426;?#26102;期,既是中国加快科技发展、实现创新飞跃的机遇期,也是世界各主要国家科技竞争的决战决胜关键期,围绕核心科技展开新一轮综合国力竞争的大幕?#29273;?#24320;。在路径选择上,应抓牢量子计算、人工智能、先进制造的大方向,兼顾其他领域,同时,防止科技领域出现重大战略失误。

  ?#38712;?#20174;科?#23567;?#25945;育、文化体制机制改革入手,在加强基础科学建设的同时,重新规划学科设置,大力推动跨领域学科建设,及时围?#39057;吒残浴?#20808;导性、交叉性技术形成新的理论、方法、学说和工具。改革现有的职业培养教育体制,为智能化时代的终身教育提前做好准备。

  以最先进的基础设施、创新环境和“超级工程”吸引全球人才。率先在一些城市实施国际创新人才引进制度,以高校为试点,以国家级实验室为龙头,吸引全球顶尖人才。

  各利益相关方携手构建新型社会?#21355;?#27169;式。本轮科技革命的主体是科技巨头,他们掌握着先进科技和各类数据信息资源。政府要在依法监管企业的同时,创造开放宽松的环?#24120;?#35753;企业参与社会?#21355;恚?#23454;现对社会的智能化、精细化管理。同时,针对新技术新应用产生的各?#22336;?#24459;问题,做好修法?#22836;?#31435;法工作。

  最后,加强能力建设。从教育、医疗、金融、民生等各领域入手,提前组织力量充分论证、预测新技术可能带来的风险和安全挑战,比如,高度重视对算法的监管与?#24230;耄?#23558;其视为国家战略武器和资源。对于各类数据资源,要在科学分类分级的基础上实施严格管理。(来源:《瞭望》;作者:张力,中国现代国际关系?#33455;?#38498;?#33455;?#21592;)


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